典型案例
classic case
應用行業(yè)：水/污水
針對 水/污水 行業(yè) 可提供全流程的工藝優(yōu)化方案
工藝精準化控制：
水行業(yè)工藝過程所面臨的挑戰(zhàn)：
★大滯后：水行業(yè)工藝時滯較長
★強耦合：各種影響因素環(huán)環(huán)相扣
★非線性：工藝流程很多是非線性工況
★多偶發(fā)：很多事故來自偶發(fā)因子
針對這些挑戰(zhàn)，我們有完善的、成套的、針對水處理全工藝段的解決方案
具體方案介紹：
1、泵組優(yōu)化控制
客戶需求
●安全性:滿足水位限制
●穩(wěn)定性:實現(xiàn)穩(wěn)定的流量、壓力
目標
●優(yōu)化泵的運行頻率/轉速
●優(yōu)化泵的操作啟動/停止
價值
●優(yōu)化泵運行，節(jié)約電耗，減少碳排放
方案
●采用“AI+ “ 形式建立泵房中每一臺泵的運行數(shù)據模型（水泵效率模型），依托于控制系統(tǒng)的高可靠性能，AI模塊邊緣計算能力,相對國內軟件公司云端算法更具有安全性、可靠性、競爭力。
2、智能加藥優(yōu)化控制
應用實時控制的神經元網絡非線性模型技術，針對水/污水廠的PAC/PAM、次氯酸鈉消毒、碳源、除磷等投加控制環(huán)節(jié)多擾動變量、大滯后的特征，采用基于模型預測控制技術MPC(MODEL PREDICTIVE CONTROL)智能加藥投加系統(tǒng)。
模型預測控制具有以下特點
（1）預測算法，基于階躍信號就可以獲得非參數(shù)模型，且不需要進一步對模型進行辨識，而這類信號對于工業(yè)過程來說是容易實現(xiàn)的。
（2）算法汲取了預測控制中多步優(yōu)化的特點，增強了控制器的魯棒性。
（3）通過可編程控制系統(tǒng)(PLC系統(tǒng))實現(xiàn)的最優(yōu)控制算法，同時這種最優(yōu)控制計算是實時在線計算，所有控制參數(shù)和監(jiān)測參數(shù)是根據PLC運行數(shù)據動態(tài)實時獲取的，全部在自動化控制層實習閉環(huán)邏輯，最大程度的保護用戶的生產數(shù)據安全性。
（4）建模方便，不需要深入了解過程內部機理
（5）非最小化描述的離散卷積模型，有利于提高系統(tǒng)的魯棒性
（6）滾動優(yōu)化策略，較好的動態(tài)控制效果
（7）簡單實用的模型校正方法，較強的魯棒性
（8）可應用于帶約束、大純滯后、非最小相位、多輸入多輸出、非線性過程
某項目加藥模型
余氯指標效果對比
濁度指標效果對比
藥耗統(tǒng)計
3、其他工藝優(yōu)化方案：
沉淀池排泥優(yōu)化、濾池優(yōu)化控制、送水壓力優(yōu)化、官網壓力優(yōu)化、智能曝氣DO控制、內回流控制C/N、污泥加藥/污泥焚燒控制等。